AI·데이터
AI 에이전트 개발 입문 (LangGraph)
LLM 에이전트의 구조와 LangGraph를 이용한 워크플로우 설계·구현.
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AI 에이전트 개발 입문 (LangGraph)
강의 소개
ABOUT
스스로 일하는 AI 만들기
LLM 에이전트의 구조와 LangGraph를 이용한 워크플로우 설계·구현. 이 강의는 이론을 최소화하고 실습 중심으로 구성되어 수강 직후 현업에 적용할 수 있습니다.
GOAL
교육 목표
- 1핵심 개념을 정확히 이해하고 설명할 수 있다.
- 2실습을 통해 실제 업무에 적용할 수 있다.
- 3결과물을 스스로 평가하고 개선할 수 있다.
EFFECTS
기대효과
- 1업무 생산성 향상
- 2데이터·디지털 기반 의사결정 역량 강화
- 3지역 산업 현장에서의 즉시 활용
- 4후속 심화 과정으로의 자연스러운 연계
KNOWLEDGE
선수지식
- 1기초 과정 수료 권장
- 2관련 분야 실무 경험
- 3Python 기초 문법
TARGET
이런 분들께 추천합니다!
- 해당 분야를 처음 시작하는 입문자
- 실무에 바로 적용하고 싶은 재직자
- 경북 지역 기관·기업 담당자
커리큘럼
총 32개 콘텐츠 총 3시간 48분
- 1. 에이전트 아키텍처 1강미리보기3분
- 2. 에이전트 아키텍처 2강7분
- 3. 에이전트 아키텍처 3강11분
- 4. 에이전트 아키텍처 4강6분
- 5. 에이전트 아키텍처 5강10분
- 6. 에이전트 아키텍처 6강5분
198,000원
- 총 영상 개수32개
- 총 수강 시간3시간 48분
- 수강 기간12개월
- 난이도고급
- 출석 인정영상별 80% 시청
- 수료증전 과정 이수 시 발급
198,000원